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摘要

提出一種用于半導體芯片表面裂紋瞬時成像檢測的線激光鎖相熱成像新技術。該技術系統由線掃描激光源、高速紅外照相機及控制計算機組成,由線激光束掃描目標芯片表面并利用紅外相機測量熱波傳播。提出新型無基線裂紋可視化算法,裂紋可導致熱波阻擋現象,故被自動可視化和診斷,不依賴由目標芯片原始狀態所獲得的基線數據。對芯片在制造過程中產生細微裂紋進行研究,實驗證明熱成像新技術可對寬度為幾十微米的裂紋進

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摘要

為了解決對小目標物體識別精度較差的問題,提出了一種雙注意力模型引導的目標檢測算法。該方法基于單階段檢測算法的實現原理,通過引入兩種注意力模型來提升檢測性能,尤其是對小目標物體。首先在卷積神經網絡中引入一個多尺度特征級聯注意力模塊,對原始卷積神經網絡的特征圖中各區域進行不同重要程度的關注,降低特征圖的背景及負樣本信息的干擾,特別是在淺層特征圖中可對小目標物體進行有效的關注。此外,密集連

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摘要

提出一種基于馬爾科夫鏈蒙特卡羅(MCMC)框架的子圖學習方法,該方法通過構建馬爾科夫鏈實現子圖在狀態空間中的迭代,最終得到用于匹配的最優子圖,以有效提高圖匹配的精度,減少離散值的影響。在此過程中,所提方法可以在一對一的匹配約束下有效保存成對的匹配點,同時避免了離散值和畸變值的影響。實驗分別在合成圖像數據集、真實圖像數據集、3D模型數據集上展開,實驗結果證明了所提方法在圖匹配過程中的優越性。

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摘要

基于內容的醫學圖像檢索方法是近年來計算機視覺領域的研究熱點,已經廣泛應用于計算機輔助診斷的研究中。概述了基于內容的醫學圖像檢索方法的研究進展及意義,介紹了當前主流的醫學圖像檢索算法及其優缺點,旨在引導研究人員快速了解本領域的研究內容。醫學圖像檢索的研究主要分為特征提取和相似性度量兩部分。從傳統特征提取及近年來興起的基于深度學習的特征提取入手來介紹醫學圖像的特征提取方式;而相似性度量

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關聯成像以其非定域性、抗干擾能力強等特點得到研究人員的廣泛關注,在三維成像、遙感成像、生物醫療、國防軍事等領域具有廣闊的應用前景。本綜述根據發展階段的不同,詳細介紹了糾纏雙光子關聯成像、(贗)熱光關聯成像和計算關聯成像的發展歷程及應用現狀,尤其是近年來微光相機(ICCD)的出現為關聯成像發展帶來的促進作用及最新進展。針對熱光關聯成像的物理本質進行了簡單的討論,對關聯成像的實際應用進行了展望

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為了制造高精度塑料衍射微透鏡,提出采用Taguchi方法在大范圍內選擇工藝參數,通過信噪比確定顯著影響微結構成型精度的工藝參數,并通過加權綜合評分法進行多目標優化獲得最優參數組合。結果表明保壓壓力、模具溫度和保壓時間對微結構成型精度具有顯著影響。為了提高衍射微結構成型精度,分析了衍射微透鏡注塑成型誤差的主要來源并建立了誤差補償模型。實驗結果表明注塑成型的衍射微結構高度誤差為5.69%,周期寬度

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對兩艾里-高斯光束在一維非局域非線性缺陷晶格中的相互作用進行數值研究,并分別討論了非線性非局域性、晶格性質、光束性質、光束入射角以及兩光束相位差對傳輸實驗結果的影響。實驗發現兩艾里-高斯光束在不同條件下相互作用會形成晶格孤子、準呼吸子,甚至還出現了晶格孤子對。其中,多數情況下觀察到了準呼吸子,且準呼吸子的空間大小和周期受到了非局域非線性、晶格缺陷以及光速自加速的影響。當兩艾里-高斯光

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利用視網膜功能測量儀對眼底進行結構成像來直接觀察體內豐富的循環系統,并對視網膜的血氧飽和度及血管直徑進行無創、定量的功能性成像測量。對糖尿病患者和健康人群進行視網膜功能成像并作定量比較分析,結果表明,在糖尿病患者中,視網膜動脈血氧飽和度相比健康人群有顯著性提高,視網膜動靜脈血氧飽和度差值有顯著性增大,視網膜黃斑中心凹無灌注區面積也有顯著增大。此外,在糖尿病患者和健康人群中,視網膜動靜脈

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針對接觸式測量高鐵機車靜態限界效率低、精度低、耗時長、勞動強度大等問題,基于回轉射線簇測量的原理,研制出新型的高鐵靜態限界二維掃描傳感器。傳感器安裝在運動導軌上,可實現靜態限界的高效自動化測量。借助高精度大理石平面對傳感器進行標定,建立測量系統的坐標系,結合外部標定,將傳感器測量結果轉換到軌道坐標系下的三維坐標,從而得到高鐵的靜態限界測量數據。實驗驗證,該傳感器精度優于1 mm,滿足了靜態

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同軸送粉噴嘴是激光金屬增材制造系統裝備的核心部件之一,直接影響著激光增材制造零件的成形精度及性能。因其重要性,國內外學者們已開發出多種新型送粉噴嘴。簡要從“光外送粉”和“光內送粉”兩種光粉相對位置不同的送粉方式概括了國內外對同軸送粉噴嘴的研究,并從激光束和粉末束是否可變焦的角度進行了分析,指明了現有同軸送粉噴嘴的特點,對未來同軸送粉噴嘴的發展進行了展望。

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